A社は、長年にわたり日本の電機産業をリードしてきた企業です。近年、生成AIの急速な発展に伴い、この分野での新たなビジネス機会を模索していました。特に、生成AI向けの高性能ハードウェアの需要が高まっていることに着目し、自社の強みを活かした新規ビジネスの創出を目指していました。
しかし、生成AI分野は技術の進歩が速く、市場ニーズも日々変化しています。A社は、効果的なビジネス戦略を立案するために、最新の技術動向と市場ニーズを正確に把握する必要がありました。
A社は、以下のステップで技術調査を実施しました：
日本語LLMの構築
RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の整備
必要なハードウェアリソースの特定
ビジネス効果算出モデルの作成
A社は、オープンソースの日本語LLMをベースに、自社の技術資産を活用してカスタマイズを行いました。これにより、日本語での高精度な自然言語処理が可能となり、日本市場特有のニーズに対応できる基盤を整えました。
次に、構築したLLMにRAG機能を実装しました。これにより、LLMが外部データベースから最新の情報を参照しながら回答を生成できるようになりました。A社は、自社の技術文書や市場調査レポートなど、豊富な内部リソースをこのシステムに統合しました。
LLMとRAG環境の運用に必要なハードウェアリソースを詳細に分析しました。高速なGPUやメモリ、ストレージなど、各コンポーネントの要件を明確化し、最適なシステム構成を設計しました。
最後に、このシステムを活用した場合のビジネス効果を定量化するモデルを開発しました。開発コスト、運用コスト、予想される売上高や利益率など、多角的な視点から分析を行いました。
この技術調査を通じて、A社は以下の成果を得ることができました：
日本語に特化した高性能LLMとRAG環境の構築ノウハウを獲得
生成AI向けハードウェアの具体的な仕様と性能要件を明確化
新規ビジネスの収益性と市場ポテンシャルを定量的に評価
これらの成果を基に、A社は生成AI向けハードウェアの開発計画を策定しました。特に、日本語処理に最適化された専用チップの開発に注力することを決定し、既に試作品の製造に着手しています。
A社は、この技術調査で得られた知見を活かし、今後3年間で生成AI向けハードウェア事業を年間売上高1,000億円規模に成長させることを目標としています。また、自社開発したLLMとRAG環境を、顧客企業向けのAIソリューションとしても展開する計画です。
この取り組みにより、A社は日本における生成AI産業の発展に貢献するとともに、グローバル市場でも競争力のある製品・サービスの提供を目指しています。